商品价格预测提交数据集ProductPricePredictionSubmissionDataset-prithwikadas
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 机器学习, 零售数据, 预测模型, 数据提交, 建模, 价格分析, 样本数据
数据概述：
该数据集包含用于商品价格预测任务的提交文件模板，记录了商品ID及其对应的预测价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明时间信息，通常用于模型预测结果的提交。
地理范围：数据未明确地理范围，适用于任何零售市场。
数据维度：包含“id”（商品唯一标识符）和“price”（预测的商品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，便于提交预测结果。
来源信息：数据集通常作为Kaggle等数据科学竞赛的提交模板提供，用于评估模型的预测性能。
该数据集主要用于模型预测结果的提交和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于评估和比较不同价格预测模型的性能，以及进行模型优化。
行业应用：为零售行业提供数据提交的标准格式，用于评估和比较不同模型的预测准确性。
决策支持：为价格预测模型提供评估标准，支持企业进行数据驱动的决策。
教育和培训：作为机器学习和数据科学课程中的实训数据，用于展示模型预测结果提交的流程。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的性能，并为模型优化提供参考。
