商品交易ABC分类分析数据集ProductTransactionABCAnalysisDataset-ajaythiagarajan2002

商品交易ABC分类分析数据集ProductTransactionABCAnalysisDataset-ajaythiagarajan2002

数据来源：互联网公开数据

标签：商品交易, ABC分析, 零售数据, 利润分析, 销售数据, 市场分析, 数据可视化, 商业智能

数据概述： 该数据集包含来自零售行业的商品交易数据，记录了2022年11月至2023年1月期间的商品销售信息，用于进行ABC分类分析。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围为2022年11月至2023年1月。 地理范围：数据未明确标注地理范围，但可推测为零售商的销售数据。 数据维度：数据集包含多个字段，涵盖了商品交易的各个方面，包括但不限于：唯一商品标识、累计利润率、利润率排序、商品类别等。 数据格式：CSV格式，文件名为“Product_Transation_Details_Nov2022-Jan2023 - ABC Analysis (1).csv”，方便数据处理和分析。 来源信息：数据来源于公开的零售数据，已进行初步的整理和汇总。 该数据集适合用于零售商品分析、ABC分类、利润分析和销售预测。

数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景： 研究与分析：适用于零售管理、供应链优化等领域的学术研究，如商品销售策略、库存管理优化等。 行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在ABC分类、商品绩效评估、销售预测等方面。 决策支持：支持零售企业的决策制定和策略优化，如调整商品采购策略、优化库存管理、提升盈利能力。 教育和培训：作为零售管理、商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售数据分析。 此数据集特别适合用于探索商品销售规律，并根据ABC分类结果优化销售策略，提升企业利润。