商品交易市场产品信息数据集ProductInformationDatasetforMarketplace-davidscdf
数据来源:互联网公开数据
标签:商品信息, 市场交易, 文本分析, 价格预测, 商品分类, 品牌识别, 机器学习, 电商数据
数据概述:
该数据集包含来自商品交易市场的商品信息,记录了商品的名称、描述、所属类别、品牌、价格、运费以及商品新旧程度等关键信息。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标注时间,可视为静态商品信息快照。
地理范围:数据来源于商品交易平台,未限定具体地理范围,但商品类别与品牌可能反映一定的地域特征。
数据维度:数据集包括多个字段,如:
train_id:商品唯一标识符;
name:商品名称;
item_condition_id:商品新旧程度标识;
category_name:商品所属类别;
brand_name:商品品牌;
price:商品价格;
shipping:是否需要运费(0代表不需要,1代表需要);
item_description:商品详细描述。
数据格式:CSV格式,文件名为train.csv,方便数据分析和处理。
来源信息:数据来源于商品交易平台,已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于商品信息分析、价格预测、商品推荐、品牌分析等多种应用场景。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于电商领域和自然语言处理交叉学科的研究,如商品名称的语义分析、商品类别预测、价格影响因素分析等。
行业应用:可以为电商平台、市场分析机构、零售商等提供数据支持,特别是在商品推荐系统构建、市场趋势分析、定价策略制定等方面。
决策支持:支持企业在市场营销、产品管理和定价策略方面的决策制定,帮助企业优化产品组合和提升市场竞争力。
教育和培训:作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员理解数据分析在电商领域的应用。
此数据集特别适合用于探索商品价格的影响因素、商品类别与品牌之间的关系,以及如何利用商品描述信息提升推荐系统的准确度。