商品交易市场购物篮分析数据集MarketBasketAnalysisDatasetforTransaction-shunfernandes
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 关联规则, 市场营销, 商品推荐, 消费者行为, 零售数据, 数据挖掘, Apriori算法
数据概述：
该数据集包含来自商品交易市场的购物篮数据，记录了顾客在一次交易中购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态交易快照。
地理范围：数据来源于商品交易市场，未明确具体地理位置，但可用于分析市场中商品间的关联关系。
数据维度：数据集包含顾客在一次交易中购买的商品列表，每个商品由其名称标识。
数据格式：CSV格式，文件名为Market_Basket_Optimisation.csv，便于进行关联规则挖掘和商品推荐分析。
来源信息：数据来源于公开的市场交易记录，经过匿名化处理。
该数据集适合用于探索商品之间的关联关系，为市场营销策略提供数据支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销学、数据挖掘等领域的学术研究，如探索商品关联规则、消费者购买行为分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐、促销活动策划、商品陈列优化等方面。
决策支持：支持企业进行数据驱动的决策，例如优化产品组合、提升销售额、改善顾客购物体验。
教育和培训：作为数据挖掘、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解关联规则、购物篮分析等概念。
此数据集特别适合用于发现商品之间的关联关系，帮助用户实现精准营销、优化商品陈列和提升销售业绩等目标。
