商品交易数据市场篮子分析数据集MarketBasketAnalysisofTransactionData-parisanahmadi
数据来源：互联网公开数据
标签：市场篮子分析, 购物篮, 关联规则, 商品推荐, 购物行为分析, 数据挖掘, 零售, 交易数据
数据概述：
该数据集包含来自零售交易的数据，记录了顾客在一次购物中购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态交易快照。
地理范围：数据未明确标注来源地，但可用于分析不同商品之间的关联关系，适用于全球零售市场。
数据维度：数据集主要由顾客购买的商品列表构成，每个列表代表一个交易记录，包含多种商品名称。
数据格式：CSV格式，文件名为Market_Basket_Optimisation.csv，方便进行关联规则挖掘和购物篮分析。
来源信息：数据来源于公开的零售交易数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于市场篮子分析、商品推荐和购物行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的研究，如挖掘商品之间的关联规则、分析顾客购买模式等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐系统、货架布局优化、促销活动策划等方面。
决策支持：支持零售商进行精准营销、优化库存管理和提升顾客满意度。
教育和培训：作为数据挖掘、商业分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解市场篮子分析的应用。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户优化商品陈列、制定促销策略、提升销售额。
