商品交易信息分析数据集ProductTransactionInformationAnalysis-chiranjeev6292
数据来源：互联网公开数据
标签：商品交易, 零售, 商品描述, 价格预测, 文本分析, 机器学习, 商品分类, 市场分析
数据概述：
该数据集包含来自在线商品交易平台的数据，记录了商品交易的详细信息，包括商品描述、价格、品牌、类别以及商品状况等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于在线商品交易平台，未限定具体地区。
数据维度：包括“train_id”（交易记录唯一标识）、“Transaction_ID”（事务ID）、“name”（商品名称）、“item_condition_id”（商品状况ID）、“category_name”（商品类别）、“brand_name”（品牌名称）、“price”（商品价格）、“shipping”（是否包邮，0为不包邮，1为包邮）、“item_description”（商品描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于数据分析和建模。数据集中包含商品名称、描述、品牌、价格等关键信息，可以用于多种分析任务。
该数据集适合用于商品信息分析、价格预测、商品推荐等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售市场分析、商品语义分析、价格弹性研究等学术研究，例如商品名称与价格的关系分析、商品描述与类别关联性研究等。
行业应用：可以为电商平台、零售商和市场研究机构提供数据支持，尤其是在商品推荐系统、价格预测、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持企业进行市场策略制定、商品定价优化、库存管理和用户行为分析。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践数据分析技能，理解商品交易的规律。
此数据集特别适合用于探索商品特征与价格之间的关系，以及用户行为与购买决策之间的联系，帮助用户实现商品推荐、价格预测和市场分析等目标。
