商品零售价格与描述分析数据集ProductRetailPriceandDescriptionAnalysis-haripadalwar
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 商品信息, 价格分析, 商品描述, 品牌分析, 市场研究, 文本分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自多个零售商的商品信息，记录了商品的零售价格及其相关描述，适用于商品价格分析、市场趋势研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态商品信息快照。
地理范围：数据来源未明确指出具体地域，但包含了多个零售商的商品信息，具有一定的普适性。
数据维度：包括商品唯一标识符 (indoml_id)、零售商 (retailer)、价格 (price)、商品超级分组 (supergroup)、商品分组 (group)、模块 (module)、品牌 (brand) 以及商品组合描述 (combined_description)等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为traincsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的零售商品信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于商品价格预测、市场细分、品牌分析和文本挖掘等相关领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售市场分析、商品价格建模、品牌竞争力研究等学术研究，如价格弹性分析、商品关联性分析等。
行业应用：可以为零售电商、市场调研公司提供数据支持，特别是在价格优化、市场预测、商品推荐等方面。
决策支持：支持企业进行产品定价策略制定、市场趋势分析和竞争对手分析。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、供应链管理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售市场。
此数据集特别适合用于探索商品价格与描述之间的关系，分析不同品牌和零售商的定价策略，以及预测市场趋势，从而帮助用户实现优化决策和提升业务表现的目标。
