商品浏览节点与关键词关联数据集ProductBrowseNodeandKeywordAssociation-aditya01233
数据来源：互联网公开数据
标签：商品分类, 关键词, 文本分析, 零售, 关联分析, 自然语言处理, 机器学习, 推荐系统
数据概述：
该数据集包含商品浏览节点ID与其对应关键词的数据，记录了商品在电商平台上的分类信息和用户搜索关键词之间的关联。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据可能来源于全球范围内的电商平台，具体来源未明确。
数据维度：包括浏览节点ID（BROWSE_NODE_ID）和相关的关键词（CommonTokens）。
数据格式：CSV格式，文件名为preprocessed31.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于电商平台，经过预处理，提取了浏览节点ID与商品关键词之间的关联。
该数据集适合用于商品分类、关键词推荐和用户行为分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品分类、关键词推荐、用户行为分析等方面的学术研究，例如探索商品类别与关键词之间的关联关系。
行业应用：为电商平台和零售商提供数据支持，尤其是在商品推荐、搜索优化、用户画像构建等方面。
决策支持：支持电商平台进行商品分类优化、关键词策略制定，以及提升用户购物体验。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解商品数据分析。
此数据集特别适合用于探索商品浏览节点与关键词之间的内在联系，帮助用户实现更精准的商品推荐和更有效的用户行为分析。
