商品描述及价格预测数据集ProductDescriptionandPricePredictionDataset-vitaliy3000
数据来源：互联网公开数据
标签：商品信息, 价格预测, 文本分析, 俄罗斯市场, 机器学习, 商品分类, 市场营销, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯二手商品交易平台的数据，记录了商品标题、描述及价格等信息，旨在用于商品价格预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集，反映了特定时间点的商品信息。
地理范围：数据主要来源于俄罗斯市场。
数据维度：
item_id：商品唯一标识符；
title：商品标题；
description：商品详细描述；
price：商品价格；
category_id：商品所属类别ID。
数据格式：CSV格式，包括train.csv（训练集）、test.csv（测试集）和category.csv（类别信息文件）。
来源信息：数据来源于公开的二手商品交易平台，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于价格预测、文本分类、商品推荐等相关研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习与市场营销交叉领域的学术研究，如基于商品描述的价格预测模型构建、商品类别自动识别、文本相似度分析等。
行业应用：为电商平台、二手交易平台提供数据支持，尤其在商品定价策略优化、个性化推荐系统开发、市场趋势分析等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业进行市场调研、竞争分析、产品定位等决策。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训材料，帮助学生理解和应用数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索商品描述与价格之间的关系，提升价格预测的准确性，并深入理解俄罗斯二手商品市场的特点。
