商品描述及销售数据分析数据集ProductDescriptionandSalesDataAnalysis-davidscdf

数据来源：互联网公开数据

标签：商品描述, 销售数据, 文本分析, 商品分类, 机器学习, 市场营销, 零售, 电商

数据概述：该数据集包含来自在线电商平台的商品描述信息，记录了商品的名称、描述、所属类别、品牌、新旧程度、运费信息等，可用于多维度分析。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为商品信息的静态快照。地理范围：数据来源未明确，但商品描述涉及各类商品，推测为全球电商平台。数据维度：数据集包含“test_id”（商品唯一标识）、“name”（商品名称）、“item_condition_id”（商品新旧程度）、“category_name”（商品类别）、“brand_name”（品牌）、“shipping”（是否需要运费）、“item_description”（商品详细描述）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为test.csv，方便数据处理与分析。来源信息：数据来源于电商平台，已进行脱敏处理。该数据集适合用于商品信息分析、文本挖掘、以及构建推荐系统等。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于商品描述文本分析、商品类别预测、品牌影响力分析等学术研究。行业应用：为电商平台、零售商及市场营销人员提供数据支持，用于优化商品listing、提升用户体验、制定营销策略。决策支持：支持企业进行商品定价、库存管理、市场趋势分析等决策。教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生掌握数据分析技能。此数据集特别适合用于探索商品描述与销售表现之间的关系，帮助用户实现商品推荐、市场预测等目标。