商品评价情感分析微波炉数据集ProductReviewSentimentAnalysisMicrowaveDataset-stevelau1015
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 商品评价, 微波炉, 文本分析, 消费者反馈, 机器学习, 评价指标, 零售业
数据概述：
该数据集包含来自电商平台关于微波炉的商品评价数据，记录了用户对微波炉产品的评价文本及相关信息，适用于情感分析、用户行为分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但包含review_date字段，可用于时间序列分析。
地理范围：数据来源未明确，但商品描述与评论使用英语，推测主要面向英语市场。
数据维度：包括product_id（商品ID），product_parent（商品父ID），product_title（商品标题），review_headline（评价标题），review_body（评价内容），polarity（情感极性），subjectivity（主观性），pos or neg（积极或消极），star_rating（星级评分），review_len（评价长度），review_date（评价日期），useful_class（有用性分类），vine（是否为Vine评论），verified_purchase（是否为已验证购买）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为microwave_allUneed.csv等，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行标准化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、用户行为分析等研究，以及构建商品推荐系统等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、消费者行为研究等领域，如情感分类、观点挖掘、用户画像分析等。
行业应用：为电商平台、零售商提供数据支持，用于改进产品设计、优化营销策略、提升用户体验。
决策支持：支持企业进行市场调研、产品改进、竞争分析等方面的决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解情感分析方法与应用。
此数据集特别适合用于探索消费者对微波炉产品的评价与情感倾向，分析影响用户满意度的关键因素，从而实现产品优化和精准营销。
