商品评论情感分析数据集ProductReviewSentimentAnalysis-rundalomary
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 商品评论, 文本挖掘, 消费者反馈, 评论数据, 机器学习, 自然语言处理, 亚马逊
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对各类电子产品的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的评论时间集中在2017年。
地理范围：数据主要来源于美国市场，评论内容涉及的商品品牌和用户可能来自全球。
数据维度：数据集包括商品ID、商品名称、ASIN码、品牌、商品类别、关键词、制造商、评论日期、评论添加日期、评论可见日期、是否购买、是否推荐、评论ID、评论有用度、用户评分、评论来源URL、评论文本、评论标题、用户城市、用户省份、用户名等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为1429_12.csv，便于数据分析和文本处理。
该数据集适合用于情感分析、评论挖掘、用户行为分析和商品推荐等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，例如情感极性分析、主题建模、评论摘要生成等。
行业应用：可以为电商平台、市场调研公司等提供数据支持，特别是在用户反馈分析、产品改进、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持企业进行产品质量评估、市场趋势分析，以及基于用户评价的个性化推荐。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索用户对商品的评价模式，分析影响用户评分和推荐的关键因素，从而提升产品满意度和用户体验。
