商品评论情感分析数据集ProductReviewsSentimentAnalysis-rasika88
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本挖掘, 商品评论, 消费者反馈, 评分预测, 自然语言处理, 机器学习, 亚马逊
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对商品的评价信息，可用于情感分析、用户行为分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2000年至2012年。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，涵盖全球范围的商品评论。
数据维度：数据集包括“Id”（评论唯一标识）、“ProductId”（商品ID）、“UserId”（用户ID）、“ProfileName”（用户昵称）、“HelpfulnessNumerator”（有用性计数，正面评价数量）、“HelpfulnessDenominator”（总评价数量）、“Score”（评分，1-5分）、“Time”（评论时间戳）、“Summary”（评论摘要）、“Text”（评论正文）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Reviews.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于亚马逊平台，已进行初步的数据清洗和结构化。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、用户行为分析等研究，以及构建推荐系统、预测用户评分等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如情感极性分析、用户评论内容分析、评论与评分关系研究等。
行业应用：可以为电商平台、市场调研公司提供数据支持，特别是在用户反馈分析、商品评价管理、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持企业的产品改进、市场策略制定，以及用户满意度提升等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析与文本挖掘的应用。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品评分之间的关系，以及提取评论文本中的情感信息，从而帮助用户实现精准的市场分析、个性化推荐等目标。
