商品评论情感分析数据集ProductReviewSentimentAnalysisDataset-harshalkarangale
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评论, 情感分析, 用户评价, 评分预测, 文本数据, 推荐系统, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品评论数据，记录了用户对商品的评价信息，可用于情感分析、用户行为分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态的用户评价数据集。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但可以推测来源于电商平台，覆盖全球范围内的用户评价。
数据维度：数据集包括“reviewerID”（用户ID）、“asin”（商品ID）、“overall”（用户评分）以及其他辅助字段。
数据格式：CSV格式，文件名为review.csv，便于数据处理和分析。数据中包含用户ID、商品ID和用户评分等信息，可用于情感分析和评分预测任务。
来源信息：数据来源于公开的电商平台用户评论，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、用户行为分析、推荐系统构建等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、用户行为分析、推荐系统等方面的学术研究，如基于用户评分的情感极性分析、用户偏好分析等。
行业应用：可以为电商平台、产品制造商等提供数据支持，特别是在用户评价分析、商品推荐、客户服务优化等方面。
决策支持：支持产品设计、市场营销等方面的决策制定，帮助企业更好地了解用户需求和市场反馈。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户对商品的评价规律，帮助用户实现情感分析、推荐系统构建、市场预测等目标。
