商品评论与用户评价数据集ProductReviewsandUserRatings-aniket321
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评论, 用户评价, 情感分析, 文本分析, 推荐系统, 数据挖掘, 机器学习, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户商品评论数据，记录了用户对商品的评价信息，包括评论文本、评分、商品信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含时间戳字段，可以用于时间序列分析。
地理范围：数据未限定具体地理位置，可视为全球电商平台的用户评论。
数据维度：数据集包括以下主要字段：
productId：商品ID
title：商品标题
price：商品价格
userId：用户ID
profileName：用户昵称
helpfulness：评论的有用性（赞同/总评论数）
score：用户评分（1-5分）
time：评论时间戳（Unix时间戳）
summary：评论摘要
text：评论正文
category：商品类别
数据格式：CSV格式，文件名为main.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台的用户评论，经过清洗和结构化处理。该数据集适合用于情感分析、用户行为分析和推荐系统等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、主题建模、用户画像构建等。
行业应用：可以为电商平台、市场调研公司提供数据支持，特别是在商品推荐、用户行为分析、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持企业进行产品优化、市场营销策略制定和用户体验改善。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评论数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户评价与商品属性之间的关系，帮助用户实现产品改进、提升用户满意度等目标。
