商品品牌关键词识别数据集ProductBrandKeywordIdentificationDataset-bulbazavril
数据来源：互联网公开数据
标签：商品识别, 品牌分析, 关键词提取, 文本分类, 俄语, 数据清洗, 市场调研, 消费者行为
数据概述：
该数据集包含来自未知来源的商品信息，记录了商品名称与对应品牌的数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但数据中包含俄语，推测可能与俄语市场相关。
数据维度：数据集主要包含“商品名称（good）”和“品牌（brand）”两个字段，以及一个ID字段。
数据格式：CSV格式，文件名为sub13_3csv，便于文本处理和分析。数据已经过初步处理，字段间使用“-”分隔。
该数据集适合用于商品品牌关键词的识别、文本分类、以及市场调研等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、市场营销、消费者行为分析等领域的研究，例如品牌关键词提取、商品语义分析、消费者偏好研究等。
行业应用：可以为电商平台、市场调研机构、品牌营销公司提供数据支持，特别是在商品分类、品牌推广、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持企业进行品牌定位、市场策略制定、以及产品推荐系统的优化。
教育和培训：作为相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解商品信息分析。
此数据集特别适合用于探索商品名称与品牌之间的关系，帮助用户实现对市场和消费者行为的深入理解。
