商品品牌信息俄语数据集ProductBrandInformationRussianDataset-bulbazavril
数据来源:互联网公开数据
标签:商品信息, 品牌识别, 俄语, 文本数据, 数据清洗, 市场分析, 商品分类, 语言处理
数据概述:
该数据集包含来自未知来源的商品品牌信息,记录了商品名称与其对应的品牌。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,视作静态商品信息。
地理范围:数据可能来源于俄罗斯或俄语市场。
数据维度:包括“id”(商品唯一标识符)、“good”(商品名称,以俄语呈现)和“brand”(商品品牌,以俄语或缺失值NaN呈现)三个字段。
数据格式:CSV格式,文件名为 sub_1.csv,便于文本处理和数据分析。数据中包含俄语字符,需要进行适当的编码处理。
数据来源:数据来源未明确标注,但其结构和内容表明可能来源于商品目录或市场调查。数据集可能需要进行清洗,特别是处理缺失值和统一品牌名称。
该数据集适合用于商品品牌识别、俄语文本分析和市场趋势研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于俄语文本处理、商品分类和市场分析等研究,例如品牌识别、商品名称相似度分析等。
行业应用:可以为电商平台、市场调研机构提供数据支持,特别是在商品信息管理、市场竞争分析方面。
决策支持:支持企业在俄罗斯市场的品牌推广和产品定位。
教育和培训:作为语言学、市场营销等相关课程的辅助材料,帮助学生理解俄语商品信息和市场动态。
此数据集特别适合用于分析俄语商品名称与品牌之间的关系,从而优化商品分类和市场策略。