商品属性查询数据集ProductAttributeQueryDataset-michaelhany510
数据来源：互联网公开数据
标签：商品属性, 查询语句, 文本分析, 数据挖掘, 商品推荐, 自然语言处理, 关键词提取, 语义理解
数据概述：
该数据集包含从商品搜索查询中提取的结构化数据，记录了用户查询与商品属性之间的对应关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理位置，一般适用于全球范围的商品搜索场景。
数据维度：数据集由“query”（用户查询语句），“attribute”（商品属性），“item_”（商品名称），“generic_”（商品通用类别）四个字段构成。
数据格式：CSV格式，文件名为queries.csv，便于进行文本分析和数据挖掘。
来源信息：数据来源于商品搜索查询日志，已进行结构化处理，提取了用户查询中的关键信息。
该数据集适合用于商品属性识别、查询意图分析和商品推荐等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、信息检索和推荐系统等领域的学术研究，例如查询意图识别、属性提取、语义相似度计算等。
行业应用：为电商平台、搜索引擎提供数据支持，可用于优化商品搜索、提升推荐精度、改善用户体验。
决策支持：支持企业进行市场分析、用户行为分析，辅助产品设计和营销策略制定。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解文本数据分析。
此数据集特别适合用于分析用户查询与商品属性之间的关系，从而改进搜索算法、提升推荐系统的效果，并帮助用户更便捷地找到所需商品。
