商品属性抽取图像数据集ProductAttributeExtractionImageDataset-konkimallamanvitha
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 商品属性, 文本信息抽取, 多模态数据, 数据标注, 机器学习, 计算机视觉, 电商
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品图像及其对应的属性信息，用于训练和评估商品属性提取模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于电商平台，未限定具体地理范围。
数据维度：数据集包含四个主要字段：image_link（商品图片链接）、group_id（商品分组ID）、entity_name（属性名称，如item_weight、item_volume等）和entity_value（对应的属性值）。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，方便数据处理和模型训练。
来源信息：数据来源于电商平台，经过了人工标注，保证了属性信息的准确性。
该数据集适合用于图像识别、文本信息抽取和多模态数据分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理和多模态学习交叉领域的学术研究，例如商品属性识别、图像与文本的联合建模等。
行业应用：可以为电商平台、商品搜索引擎和智能购物助手提供数据支持，尤其在商品信息自动提取、产品推荐和智能比价等方面具备实用价值。
决策支持：支持企业进行产品信息管理和市场分析，有助于提升产品信息的准确性和丰富度。
教育和培训：作为计算机视觉、自然语言处理和机器学习相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解多模态数据的处理方法。
此数据集特别适合用于探索图像特征与文本属性之间的关联，帮助用户构建高效的商品属性提取模型，从而实现更精准的商品信息分析和推荐。
