商品属性关联分析数据集ProductAttributeAssociationAnalysis-mathurinache
数据来源：互联网公开数据
标签：商品属性, 属性关联, 数据挖掘, 推荐系统, 文本分析, 机器学习, 结构化数据, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自商品信息平台的数据，记录了商品ID与其关联的属性ID，用于分析商品属性之间的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态商品属性关联快照。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为全球范围内的商品信息。
数据维度：包括“id”（商品唯一标识符）和“attribute_ids”（与该商品关联的属性ID列表）两个字段。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，如submission (8).csv、submission (9).csv等，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开商品信息，已进行结构化整理。
该数据集适合用于商品属性关联分析、推荐系统构建、以及数据挖掘和机器学习模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品属性关联、商品推荐算法研究、以及消费者行为分析等领域。
行业应用：可以为电商平台、商品推荐系统、市场分析机构提供数据支持，特别是在个性化推荐、商品分类、用户画像构建等方面。
决策支持：支持企业优化商品组织、提升推荐精度，以及制定更有效的营销策略。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、推荐系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解商品属性关联分析。
此数据集特别适合用于探索商品属性间的内在联系，构建基于属性的推荐模型，以及优化商品搜索和浏览体验。
