商品属性信息提取数据集ProductAttributeInformationExtractionDataset-balajimittapalli
数据来源：互联网公开数据
标签：商品信息, 属性提取, 图像识别, 实体识别, 数据标注, 机器学习, 文本分析, 图像分析
数据概述：
该数据集包含来自电商平台商品的描述信息，记录了商品图片链接及其对应的属性信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态商品属性数据集使用。
地理范围：数据来源于电商平台，未限定具体地域，但商品信息具有全球流通商品的代表性。
数据维度：包括“image_link”（商品图片链接）、“group_id”（商品分组ID）、“entity_”（属性名称）和“entity_value”（属性值）等字段，适用于多模态学习和属性提取任务。
数据格式：CSV格式，文件名为cleanedcsv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行清洗和标注。
该数据集适合用于商品属性的自动提取、图像与文本的联合分析以及商品信息的结构化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像识别、自然语言处理和信息检索等领域的学术研究，如商品属性的自动标注、跨模态信息融合等研究。
行业应用：为电商平台、搜索引擎和商品推荐系统提供数据支持，尤其在商品信息的自动化管理、个性化推荐和智能搜索方面。
决策支持：支持企业进行商品数据分析、市场趋势分析和竞争对手分析。
教育和培训：作为计算机视觉、自然语言处理和机器学习等课程的实训数据集，帮助学生理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索商品图像与属性之间的关联，以及构建高效的商品信息提取模型，帮助用户实现商品信息的自动化管理与应用。
