商品图片描述与属性关联数据集ProductImageDescriptionandAttributeAssociationDataset-mayankjoshi2k21a520
数据来源：互联网公开数据
标签：商品描述, 图像识别, 属性提取, 多模态数据, 文本分析, 数据挖掘, 计算机视觉, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品图片及其对应的文本描述与属性信息，旨在探索图像与文本之间的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，推测为全球电商平台商品信息。
数据维度：数据集包含多个关键字段：
idx：商品的唯一标识符。
image_link：商品图片的链接。
group_id：商品分组标识。
entity_：商品的属性名称。
entity_value：商品属性的对应值。
desc：商品的详细描述文本。
数据格式：CSV 格式，文件名为 train_with_desc2.csv，便于数据分析与处理。数据提供了商品图像链接、商品描述文本以及商品的属性信息，方便进行多模态数据分析。
该数据集适合用于图像识别、文本分析、属性提取和多模态学习等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像与文本关联、商品属性识别、多模态信息融合等领域的学术研究，如图像描述生成、基于图像的商品推荐等。
行业应用：为电商平台、搜索引擎、智能家居等行业提供数据支持，尤其在商品信息管理、智能商品推荐、图像搜索等领域具有应用价值。
决策支持：支持产品经理、市场分析师等进行市场调研、竞品分析和用户行为分析，辅助制定更精准的营销策略。
教育和培训：作为计算机视觉、自然语言处理、深度学习等相关课程的实践素材，帮助学生和研究人员理解和应用多模态数据分析方法。
此数据集特别适合用于研究商品图片与商品描述、属性之间的内在联系，帮助用户开发智能商品推荐系统、提升图像搜索的准确性。
