商品图片属性识别与重量信息数据集ProductImageAttributeRecognitionandWeightInformationDataset-lakshethat
数据来源：互联网公开数据
标签：商品识别, 图像识别, 物体检测, 属性提取, 权重信息, 数据标注, 机器学习, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品图片及其对应的属性信息，重点关注商品的重量信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源于电商平台，未限定具体地理范围，但商品信息可能涵盖全球范围。
数据维度：包括“image_link”（商品图片链接）、“group_id”（商品分组ID）、“entity_”（属性名称，如item_weight）、“entity_value”（属性值，如重量数值和单位）等。
数据格式：CSV格式，包含多个train*.csv文件，便于图像与结构化数据的关联分析。
来源信息：数据来源于电商平台，可能经过清洗和标注处理。
该数据集适合用于商品图像的属性识别、重量信息提取、以及图像与文本的联合分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理和机器学习交叉领域的学术研究，如图像属性识别、多模态信息融合、商品推荐等。
行业应用：为电商平台、搜索引擎和智能家居行业提供数据支持，特别是在商品信息管理、个性化推荐、智能购物助手等方面。
决策支持：支持企业优化商品信息展示、提升用户购物体验，以及进行市场分析。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像识别和属性提取。
此数据集特别适合用于探索商品图片与属性信息之间的关联关系，帮助用户构建智能商品识别模型、提升推荐系统的精准度。
