商品图片信息OCR识别结果数据集ProductImageInformationOCRRecognitionResults-arushikabansal
数据来源：互联网公开数据
标签：OCR识别, 商品信息, 图像识别, 文本提取, 数据清洗, 零售行业, 深度学习, 文本分析
数据概述：
该数据集包含从商品图片中提取的OCR识别结果，记录了商品图片的链接、商品分组ID、识别出的实体类型、提取的识别结果以及原始文本。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为电商平台或零售行业。
数据维度：数据集包含以下字段：
index：图像索引。
image_link：商品图片链接。
group_id：商品分组ID。
entity_：识别出的实体类型（例如：depth, item_weight）。
extracted_result：从图片中识别出的实体值。
extracted_text：OCR识别提取的原始文本。
数据格式：CSV格式，共4个文件，命名方式为RESULT_PREPROCESSED_OCR_SPLIT_X.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于对商品图片的OCR识别结果，并进行了预处理。
该数据集适合用于图像识别、文本提取、商品信息分析等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于OCR识别、图像文本理解、商品信息提取等领域的学术研究。
行业应用：可以为电商平台、零售行业提供数据支持，例如商品信息自动化录入、商品属性提取、价格监测等。
决策支持：支持企业进行商品信息管理、市场分析和竞争情报分析，帮助优化产品展示和销售策略。
教育和培训：作为图像识别、自然语言处理相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解OCR技术在实际应用中的表现。
此数据集特别适合用于探索OCR识别的准确性、不同实体类型识别的差异，以及图像文本信息在商品管理中的应用。
