商品图片信息提取数据集ProductImageInformationExtractionDataset-awnishranjan
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 文本检测, 信息提取, 商品描述, 计算机视觉, 数据标注, 实体识别, 图像分析
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品图片及其对应的结构化信息，旨在用于训练和评估图像信息提取模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为一个静态的商品信息快照。
地理范围：数据来源未明确限定，但根据图片链接和商品描述推测，可能涵盖全球范围内的电商平台。
数据维度：数据集包含以下关键字段：image_link（商品图片链接），group_id（商品分组ID），entity_name（实体名称，如item_weight），entity_value（实体值，如500.0 gram），filename（文件名），description（商品描述文本），coordinates（文本在图片中的坐标信息，以JSON格式存储）。
数据格式：数据集以CSV格式提供，文件名为train.csv，方便进行数据分析和模型训练。数据已进行初步的结构化处理，便于直接用于信息提取任务。
该数据集适合用于计算机视觉、自然语言处理和信息提取等相关领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像识别、文本检测、实体识别等领域的学术研究，例如商品信息自动提取、图像内容理解等。
行业应用：为电商平台、零售商等提供数据支持，可用于构建商品信息管理系统、提升商品搜索的准确性，以及实现智能商品推荐。
决策支持：支持企业进行市场分析、竞争对手分析和产品优化，从而提升决策效率。
教育和培训：作为计算机视觉、自然语言处理等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解图像信息提取技术。
此数据集特别适合用于探索如何从商品图片中自动提取关键信息，从而实现商品属性的自动化识别与管理，提高效率并提升用户体验。
