商品图片与标题相似度匹配数据集ProductImageandTitleSimilarityMatchingDataset-titr123
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 文本匹配, 商品推荐, 相似度计算, 电商, 机器学习, 计算机视觉, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品图片与标题数据，记录了商品的图片ID、图像哈希值（image_phash）和商品标题。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态商品信息数据集使用。
地理范围：数据来源于电商平台，未明确指出具体国家或地区。
数据维度：
posting_id：商品发布ID；
image：商品图片文件名；
image_phash：图像的感知哈希值，用于衡量图像相似度；
title：商品标题；
label_group（仅在train.csv中）：商品分组标签，用于表示图片与标题之间的关联关系。
数据格式：CSV格式，包含test.csv和train.csv两个文件，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于图像与文本相似度匹配、商品推荐、图像检索等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理和机器学习交叉领域的学术研究，如图像检索、跨模态检索、标题生成等。
行业应用：为电商平台、搜索引擎、商品推荐系统等提供数据支持，尤其是在商品搜索、相似商品推荐、图片分类等方面。
决策支持：支持电商平台优化商品展示、提升用户体验、提高转化率。
教育和培训：作为计算机视觉、自然语言处理和机器学习相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解图像和文本处理技术。
此数据集特别适合用于探索商品图片与标题之间的关联关系，构建基于图像和文本的相似度匹配模型，帮助用户实现商品信息的精准匹配与推荐。
