商品图片与标题相似度匹配数据集ProductImageandTitleSimilarityMatching-emmo1212
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 文本匹配, 商品推荐, 电商, 多模态学习, 相似度计算, 机器学习, 零售
数据概述：
该数据集包含来自Shopee电商平台的用户商品数据，记录了商品图片、标题信息，以及用于评估图像与标题之间相似度的标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态快照数据。
地理范围：数据来源于Shopee电商平台，覆盖范围广泛，主要为东南亚市场。
数据维度：数据集包含以下关键字段：
posting_id：商品唯一标识符。
image：商品图片的文件名。
image_phash：商品的图像哈希值，用于快速比较图像相似度。
title：商品的标题文本。
label_group：商品的分组标签，用于指示哪些商品属于同一组，即为相似商品。
数据格式：CSV格式，提供train.csv和test.csv两个文件，便于数据分析和模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像识别、自然语言处理和多模态学习交叉领域的研究，如图像与文本的联合表示学习、跨模态检索、相似度匹配等。
行业应用：为电商平台、搜索引擎、商品推荐系统提供数据支持，尤其在商品搜索、相似商品推荐、图像搜索等方面具有实际价值。
决策支持：支持电商平台优化商品展示、提升用户体验、改进推荐算法。
教育和培训：作为图像识别、自然语言处理、机器学习等课程的实训数据集，帮助学生理解多模态数据处理和模型构建。
此数据集特别适合用于探索商品图片与标题之间的关联性，构建有效的相似度匹配模型，从而提升用户购物体验和平台销售额。
