商品图片与文本关联分类数据集ProductImageandTextAssociationClassificationDataset-hafizahilma
数据来源：互联网公开数据
标签：商品分类, 图像识别, 文本分析, 多模态学习, 电商, 商品描述, 标签, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的数据，记录了商品标题、图片及其对应的类别标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可能来自于东南亚电商平台。
数据维度：数据集包含以下字段：标题（title_1, title_2，商品标题文本），图片（image_1, image_2，商品图片文件名），标签（Label，商品类别）。
数据格式：CSV格式，包含testcsv和traincsv两个文件，方便进行文本和图像数据处理。
来源信息：数据来源于电商平台，包含了商品标题和图片，并标注了商品类别。
该数据集适合用于图像与文本的联合分析，以及商品分类、多模态学习等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像识别、自然语言处理和多模态学习等交叉领域的研究，例如图像与文本的联合特征提取、商品类别预测等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，例如商品推荐、图像搜索、商品自动分类等。
决策支持：支持电商平台优化商品展示、提升用户体验。
教育和培训：作为机器学习、深度学习和计算机视觉课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解多模态数据处理方法。
此数据集特别适合用于探索商品标题与图片之间的关联关系，帮助用户构建商品分类模型，提高商品推荐的准确性。
