商品图像识别与检索数据集ProductImageRecognitionandRetrievalDataset-damtrongtuyen
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 图像检索, 商品图像, 相似性搜索, 深度学习, 计算机视觉, 数据标注, 图像特征
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品图像数据，记录了商品图像、图像哈希值、商品标题和用于图像相似性搜索的标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像数据集使用。
地理范围：数据来源于电商平台，未限定具体国家或地区。
数据维度：包括“posting_id”（商品发布ID）、“image”（图像文件名）、“image_phash”（图像感知哈希值）、“title”（商品标题）、“label_group”（商品分组标签）、“use”（使用标签，表示图像用途）、“p_sample”（正样本图像，用于相似性搜索）和“n_sample”（负样本图像，用于相似性搜索）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train_use_batch.csv，便于图像分析和模型训练。
数据来源：数据来源于电商平台商品信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于图像识别、相似图像检索、商品图像分类等任务，以及深度学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像检索、深度学习等领域的研究，如图像相似性度量、图像特征提取、图像分类等。
行业应用：可以为电商平台、搜索引擎、图片库等行业提供数据支持，特别是在商品推荐、图像搜索、视觉搜索等方面。
决策支持：支持企业优化商品展示、提升用户体验，以及改进产品推荐算法。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解图像识别和检索技术。
此数据集特别适合用于探索图像特征与商品标题之间的关联，实现基于图像的商品检索与推荐，从而提升用户购物体验和平台销售额。
