商品图像与描述的多模态数据集MultimodalProductImageandDescriptionDataset-imgremlin
数据来源：互联网公开数据
标签：商品识别, 图像识别, 文本分析, 多模态学习, 商品描述, 图像检索, 计算机视觉, 电商
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的数据，记录了商品的多模态信息，包括商品描述文本和对应的商品图片。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态商品快照。
地理范围：数据来源于电商平台，覆盖范围取决于平台销售区域。
数据维度：数据集的核心数据包括：
category：商品所属类别，以多级分类方式组织。
domain：商品来源的电商平台域名。
description：商品的详细描述文本，包含商品属性等信息。
images：商品图片链接。
upc：商品的通用产品代码。
name：商品的名称。
price：商品价格。
price_currency：商品价格的货币类型。
url：商品在电商平台的链接。
vendor：商品供应商。
images_normalized：与文本数据对应的图片文件名。
text_prepro：经过预处理的商品名称与描述文本。
trans_text_prepro：经过翻译的商品名称与描述文本。
price_norm：经过标准化处理的价格。
数据格式：数据集以CSV格式存储，包含商品描述文本信息，配有对应的JPEG格式商品图片。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行数据清洗和预处理，包括文本标准化、翻译等。
该数据集适合用于商品识别、图像检索、多模态学习等研究，以及电商平台的产品推荐、商品信息管理等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理、多模态学习等交叉领域的学术研究，如图像文本联合表示学习、商品图像检索、商品属性提取等。
行业应用：为电商平台、搜索引擎、产品推荐系统提供数据支持，尤其在商品分类、图像搜索、个性化推荐等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业进行市场分析、竞争对手分析、定价策略优化等决策制定。
教育和培训：作为计算机视觉、自然语言处理、多模态机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解多模态数据的处理和应用。
此数据集特别适合用于探索商品图像与描述之间的关联关系，帮助用户实现商品信息的自动化处理、提升推荐系统的精准度、优化用户购物体验。
