商品图像与文本相似度分析数据集ProductImageandTextSimilarityAnalysis-miguelbm
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 文本匹配, 商品推荐, 多模态学习, 计算机视觉, 自然语言处理, 电商, 相似度计算
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品信息，记录了商品图像、标题以及对应的分组标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态商品信息快照。
地理范围：数据来源于电商平台，未限定具体国家或地区。
数据维度：包括 posting_id（商品唯一标识符）、image（商品图片文件名）、image_phash（图像哈希值）、title（商品标题）、label_group（商品分组标签）、n_items_per_group（每组商品数量）、fold（交叉验证分组）。
数据格式：CSV格式，文件名为 train_k3s1534.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台，经过整理和标注，用于商品图像和文本的相似度分析任务。
该数据集适合用于研究商品图像与文本之间的关联，以及构建商品推荐系统。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理和多模态学习等领域的学术研究，如图像检索、文本-图像匹配、商品推荐算法研究等。
行业应用：为电商平台、搜索引擎等提供数据支持，尤其在商品搜索、个性化推荐、图片识别等方面具备实用性。
决策支持：支持电商平台优化商品展示、提升用户购物体验、提高转化率。
教育和培训：作为计算机视觉、自然语言处理和机器学习相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解多模态数据处理方法。
此数据集特别适合用于探索商品图像与标题之间的关联性，从而实现更精准的商品推荐和搜索功能，帮助用户优化决策，提升用户体验。
