商品文本描述分类数据集_Product_Text_Description_Classification_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：商品描述, 文本分类, 商品识别, 文本清洗, 自然语言处理, 机器学习, 电商, 产品信息
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品文本描述信息，记录了不同商品的详细描述文本及其对应的商品类型ID，用于商品分类和信息检索任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态商品描述数据集。
地理范围：数据来源于电商平台，未限定具体地理区域，但数据内容涉及全球商品。
数据维度：包括“PRODUCT_ID”（商品唯一标识符）、“PRODUCT_TYPE_ID”（商品所属类别ID）和“cleaned_text”（清洗后的商品描述文本）三个字段。
数据格式：CSV格式，包含cleaned_train.csv（训练集）和test_cleaned.csv（测试集）两个文件，便于数据分析和模型训练。
数据来源：数据来源于电商平台，已进行清洗处理，包括文本去噪、标准化等。
该数据集适合用于商品分类、文本挖掘、信息检索以及构建推荐系统等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本分类、信息检索等领域的学术研究，如商品描述语义分析、商品类型预测、文本相似度计算等。
行业应用：为电商平台、搜索引擎、产品推荐系统提供数据支持，尤其在商品自动分类、搜索结果优化、个性化推荐等方面具备实用价值。
决策支持：支持企业的产品管理、市场分析和用户行为分析，帮助企业优化产品展示、提升用户体验。
教育和培训：适合作为自然语言处理、机器学习、数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握文本数据处理和模型构建技能。
此数据集特别适合用于探索商品描述与商品类别之间的关联规律，帮助用户构建商品分类模型、提升搜索精度、优化推荐效果。
