商品销量预测提交数据集ProductSalesPredictionSubmissionDataset-deepaktripathiuk
数据来源：互联网公开数据
标签：销量预测, 零售分析, 销售数据, 数据预测, 机器学习, 线性回归, 数据集, 预测结果
数据概述：
该数据集包含商品销量预测的提交数据，记录了商品ID与其对应的预测销量。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，为预测结果的快照。
地理范围：数据未限定地理范围，可能代表全球或特定市场的商品销售数据。
数据维度：包括“id”（商品唯一标识符）和“num_sold”（预测销量）两个字段，适用于销量预测任务。
数据格式：CSV格式，文件名为submission(2).csv，便于数据处理和模型评估。
来源信息：该数据集为kaggle竞赛或其他公开数据集的提交结果，用于评估预测模型的性能。
该数据集适合用于评估销量预测模型，并进行模型效果的对比分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售数据分析与预测模型评估，如对比不同预测模型的性能差异。
行业应用：为零售行业提供数据支持，尤其适用于库存管理、供应链优化和市场预测。
决策支持：支持企业制定销售策略和优化资源分配。
教育和培训：作为数据科学与机器学习课程的实训素材，用于模型评估和预测结果分析。
此数据集特别适合用于评估预测模型的准确性，并分析不同商品销量预测的差异，帮助用户优化预测模型。
