商品销售额预测子集数据ProductSalesPredictionSubsetData-sytuannguyen
数据来源：互联网公开数据
标签：销售预测, 商品销售, 时间序列, 零售分析, 数据分析, 机器学习, 销售额, 月度数据
数据概述：
该数据集包含来自商品销售预测项目的数据，记录了商品的月度销售额信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但由于包含“item_cnt_month”字段，推测为月度销售数据。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但可以用于分析特定商品在不同地区或渠道的销售情况。
数据维度：数据集包含两个主要字段：ID（商品或店铺的唯一标识符）和item_cnt_month（商品在当月的销售额）。
数据格式：CSV格式，文件名为final_subcsv，方便数据分析和建模处理。
来源信息：数据来源于商品销售预测项目，已进行初步的数据整理和结构化。
该数据集适合用于销售额预测、时间序列分析和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于销售预测、时间序列分析等领域的学术研究，如构建销售预测模型、分析销售趋势等。
行业应用：可以为零售行业、电商平台提供数据支持，尤其是在库存管理、销售策略制定等方面。
决策支持：支持企业进行销售预测、库存管理和市场策略制定，优化资源配置。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解销售数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索商品销售额的时间变化规律，帮助用户实现销售额预测、优化库存管理等目标。
