商品销售受欢迎度数据集MerchandisePopularityDataset-dhruvanurag20
数据来源：互联网公开数据
标签：商品销售，受欢迎度，数据集，市场分析，零售业，消费者行为，机器学习，销售预测
数据概述： 该数据集包含商品销售受欢迎度相关数据，记录了不同商品的销售表现和消费者反馈信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间段。
地理范围：数据可能覆盖多个地区或零售店铺。
数据维度：数据集包括商品的销售数量，销售额，用户评价，评论，点击量，收藏量，库存，价格等指标。
数据格式：数据提供的格式，如CSV，Excel等，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于零售商的销售数据库，电商平台，社交媒体等，已进行数据清洗和预处理。
该数据集适合用于市场分析，消费者行为研究，销售预测和商品推荐等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场调研，消费者行为分析，商品受欢迎度影响因素分析等研究。
行业应用：可以为零售商，电商平台提供数据支持，用于优化商品定价，库存管理，营销策略等。
决策支持：支持商品销售策略的制定和优化，帮助商家提高销售额和市场竞争力。
教育和培训：作为市场营销，商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解商品销售与消费者行为之间的关系。
此数据集特别适合用于分析商品受欢迎度的影响因素，预测商品销售趋势，帮助用户实现精准营销和提升销售业绩。
