商品销售预测提交数据集ProductSalesPredictionSubmissionDataset-kdmitrie
数据来源：互联网公开数据
标签：销售预测, 零售数据, 时间序列分析, 预测模型, 机器学习, 数据提交, 销量预估, 市场分析
数据概述：
该数据集包含用于商品销售预测的提交数据，记录了商品ID和对应的预测销量。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常用于模型提交和结果评估。
地理范围：数据未明确地域信息，可能涵盖多个市场。
数据维度：包括“id”（商品唯一标识符）和“num_sold”（预测销量）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submissioncsv，便于数据提交和结果评估。
来源信息：数据来源于Kaggle竞赛，用于评估销售预测模型的性能。该数据集已经过预处理，用于模型训练后的提交。
该数据集适合用于评估销售预测模型的性能，并与其他模型进行比较。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时间序列预测、销售预测等领域的研究，用于模型性能评估和比较。
行业应用：为零售行业提供数据支持，特别是在销量预测、库存管理和市场营销方面。
决策支持：支持零售企业的销售策略制定和资源分配。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的实训素材，帮助学生理解预测模型的应用和评估。
此数据集特别适合用于评估销售预测模型的准确性和有效性，并用于优化销售策略。
