商品销售预测提交数据集ProductSalesPredictionSubmissionData-sytuannguyen
数据来源：互联网公开数据
标签：销售预测, 零售分析, 时间序列, 数据提交, 商业智能, 数据建模, 机器学习, 预测分析
数据概述：
该数据集包含用于商品销售预测任务的提交数据，记录了预测结果的格式。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，但通常用于配合其他数据集进行销售量预测。
地理范围：数据未明确地理范围，通常与商品销售相关的其他数据集结合使用。
数据维度：包括“row_id”（行标识符）和“num_sold”（预测的销售数量）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，提供预测结果的格式模板。
来源信息：数据来源于Kaggle竞赛或其他公开数据平台，用于提交预测结果。
该数据集适合用于销售预测模型的结果提交和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时间序列分析、销售预测模型评估等研究。
行业应用：为零售行业、电商平台提供数据支持，用于销售额预测、库存管理等。
决策支持：支持企业制定销售策略、优化供应链管理和库存控制。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的实践材料，用于学习预测模型构建和结果提交。
此数据集特别适合用于验证销售预测模型的准确性和效果，并进行模型优化。
