商品信息聚合分析数据集ProductInformationAggregationAnalysisDataset-chetalipushkarna
数据来源：互联网公开数据
标签：商品信息, 价格比较, 市场分析, 商品分类, 文本分析, 零售数据, 聚类分析, 电商
数据概述：
该数据集包含来自比价网站的数据，记录了不同商家销售的商品的详细信息，用于商品信息聚合分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态商品快照。
地理范围：数据来源未明确标明，但涵盖了多个商家，可能涉及多个国家或地区。
数据维度：数据集包括“Product ID”（商品ID）、“Product Title”（商品标题）、“Merchant ID”（商家ID）、“Cluster ID”（商品聚类ID）、“Cluster Label”（商品聚类标签）、“Category ID”（商品类别ID）和“Category Label”（商品类别标签）。
数据格式：CSV格式，文件名为pricerunner_aggregate.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于商品信息聚合、比价分析、商品分类和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务、市场营销和数据挖掘等领域的研究，如商品标题的语义分析、商品聚类算法的评估、价格竞争分析等。
行业应用：为电商平台、比价网站和市场研究机构提供数据支持，尤其在商品推荐、价格预测和市场分析方面具有实用价值。
决策支持：支持企业的产品定价策略制定、市场竞争分析和供应链优化。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和自然语言处理课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解商品信息处理和分析方法。
此数据集特别适合用于探索商品标题与类别之间的关系、分析不同商家之间的价格差异，以及进行市场趋势预测。
