商品信息零售价格与属性分析数据集ProductInformationRetailPriceandAttributeAnalysisDataset-sohammhatre112
数据来源：互联网公开数据
标签：商品识别, 零售数据, 价格分析, 商品分类, 文本处理, 零售商分析, 商品属性, 品牌分析
数据概述：
该数据集包含来自多个零售平台的商品信息，记录了商品的详细描述、零售商、价格以及其他商品属性，例如超级组、组、模块和品牌等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态商品信息快照。
地理范围：数据来源未明确标注具体地理位置，但涵盖了多个零售商的商品信息。
数据维度：数据集包括以下字段：
indoml_id：商品唯一标识符。
description：商品的详细描述文本。
retailer：销售该商品的零售商。
price：商品的标价。
supergroup：商品所属的超级组别。
group：商品所属的组别。
module：商品的模块信息。
brand：商品的品牌。
数据格式：CSV格式，文件名为traincsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于零售平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于商品信息分析、价格预测、市场趋势分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售商品分析、自然语言处理、价格预测等学术研究，例如商品描述的语义分析、价格弹性分析、品牌影响研究等。
行业应用：为电商平台、零售企业、市场研究机构提供数据支持，特别是在商品推荐、市场分析、定价策略等方面。
决策支持：支持企业进行产品定价优化、市场竞争分析、供应链管理等决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等相关课程的教学案例和实训素材。
此数据集特别适合用于探索商品属性与价格之间的关系，以及不同零售商的商品销售策略，有助于深入理解市场动态和消费者行为。
