商品信息描述文本数据集ProductInformationDescriptionTextDataset-its4iris
数据来源:互联网公开数据
标签:商品描述, 产品信息, 文本分析, 商品分类, 自然语言处理, 电子商务, 市场营销, 数据清洗
数据概述:
该数据集包含来自电商平台的商品信息,记录了商品的标题、要点描述、详细描述以及商品类型ID。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,可视为静态商品信息快照。
地理范围:数据来源于全球电商平台,商品种类繁多,覆盖范围广泛。
数据维度:包括“PRODUCT_ID”(商品ID)、“TITLE”(商品标题)、“BULLET_POINTS”(商品要点)、“DESCRIPTION”(商品详细描述)和“PRODUCT_TYPE_ID”(商品类型ID)五个字段。
数据格式:CSV格式,文件名为test.csv,便于文本处理和结构化数据分析。
数据来源:数据来源于电商平台抓取,已进行初步的数据清洗,例如去除HTML标签等。
该数据集适合用于商品描述文本分析、商品分类、信息检索、推荐系统等研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于自然语言处理、文本挖掘、机器学习等领域的学术研究,如商品标题优化、描述文本情感分析、商品相似度计算等。
行业应用:为电商平台、市场营销公司提供数据支持,尤其在产品推荐、搜索优化、用户体验分析等方面具备实用价值。
决策支持:支持企业的产品信息管理、市场策略制定和销售效果评估。
教育和培训:作为自然语言处理、数据分析等课程的实训素材,帮助学生和研究人员理解和应用文本分析技术。
此数据集特别适合用于探索商品描述文本的特征与规律,从而提升产品信息的质量,改善用户体验,并支持数据驱动的商业决策。