商品信息评论分析数据集ProductInformationReviewAnalysis-sunnidhyaroy96
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评论, 商品信息, 文本分析, 情感分析, 评分预测, 机器学习, 电商数据, 产品推荐
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品信息和用户评论数据，记录了商品的类别、标题、详细描述以及用户给出的平均评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态商品信息集合。
地理范围：数据来源于全球电商平台，未限定具体国家或地区。
数据维度：数据集包括以下几个主要字段：
main_category: 商品所属的主要类别；
title: 商品标题；
CummProdInfo: 商品的详细描述信息；
average_rating: 用户对商品的平均评分。
数据格式：CSV格式，文件名为newData81k.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台的用户商品浏览和评论数据，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于商品信息分析、用户评论分析、情感分析和评分预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习、电商数据分析等领域的研究，如商品标题优化、评论情感分析、用户评分预测等。
行业应用：可以为电商平台、市场研究公司等提供数据支持，特别是在商品推荐、用户行为分析、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持电商平台的商品管理、营销策略制定、用户体验优化等决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于探索商品描述与用户评分之间的关系、分析用户评论的情感倾向、构建商品推荐系统，帮助用户提升销售业绩和用户满意度。
