商品需求预测销售数据ProductDemandPredictionSalesData-hctormanuelruizjurez
数据来源：互联网公开数据
标签：销售数据, 商品需求, 预测模型, 时间序列, 零售分析, 价格分析, 数据建模, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自零售行业的数据，记录了商品销售的历史信息，可用于商品需求预测和销售分析。主要特征如下：
时间跨度：数据包含时间信息，具体时间范围待定，但数据中包含年、月信息。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但可推断为特定市场或零售渠道的销售数据。
数据维度：数据集包含以下关键字段：
fecha: 销售日期。
prod_id: 商品的唯一标识符。
precio_promedio: 商品的平均价格。
ventas: 商品的销售数量。
modelo_actual: 可能是与商品相关的其他模型或参数信息。
数据格式：CSV格式，文件名为desafio_modelo_de_demandacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于零售行业，具体来源未知，但已进行结构化处理。
该数据集适合用于构建时间序列预测模型，进行销售趋势分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业、时间序列分析等领域的学术研究，如商品需求预测、价格弹性分析等。
行业应用：为零售企业提供数据支持，特别是在库存管理、供应链优化、市场营销策略等方面。
决策支持：支持企业进行销售预测、定价策略制定和促销活动规划。
教育和培训：作为数据科学、商业分析等相关课程的实训案例，帮助学生理解时间序列分析、预测模型构建等。
此数据集特别适合用于探索商品销售与价格之间的关系，以及预测未来销售趋势，从而优化决策。
