商品预测价格提交数据集ProductPredictionPriceSubmission-northea83
数据来源：互联网公开数据
标签：商品价格, 预测模型, 零售数据, 金融分析, 数据分析, 机器学习, 价格预测, 数据提交
数据概述：
该数据集包含商品ID及其对应的预测价格，用于评估预测模型的性能。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为单次预测结果的集合。
地理范围：数据未明确地理范围，但可用于评估预测模型在特定商品上的价格预测准确性。
数据维度：包括“id”（商品唯一标识符）和“price”（预测价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和提交。
来源信息：数据集来源于预测任务的提交结果，用于评估预测模型的性能。
该数据集适合用于评估价格预测模型的准确性，并进行模型优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于评估价格预测模型在不同商品上的表现，并进行模型改进的分析。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，用于评估和优化价格预测策略。
决策支持：支持企业在价格预测方面的决策制定和策略优化。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解价格预测模型。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的性能，并进行模型优化，从而提高预测精度。
