上市公司财务报告文本标注数据集ListedCompanyFinancialReportTextAnnotationDataset-guofeng20094
数据来源：互联网公开数据
标签：财务报告, 文本标注, 语义分析, 机器学习, 财务指标, 上市公司, 文本分类, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自上市公司财务报告的文本数据，记录了经过标注的财务报告句子，旨在支持对财务报告文本的语义理解和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含公司年度报告，可推测时间跨度与财报周期一致。
地理范围：数据来源于上市公司财务报告，未明确指出地域范围，但可推测为全球范围内的上市公司。
数据维度：包括“公司”（company）、“句子”（sentence）、“句子序列号”（sentence_seq）、“父级段落”（parent_para）、“父级段落检查日期”（parent_para_check_date）、“句子主题”（sent_topic）、“关键财务术语”（key_fin_term）和“标注”（Label_SME）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为afa_withblankscsv，便于数据处理和分析。数据已进行结构化处理，便于进行文本分析。
该数据集特别适用于财务报告文本的语义分析、关键信息提取、财务指标预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融科技、自然语言处理等领域的学术研究，如财务报告文本情感分析、关键信息提取、财务风险评估等。
行业应用：为金融机构、投资公司、审计机构提供数据支持，尤其在自动化财务报告分析、风险评估、投资决策支持等方面。
决策支持：支持企业进行财务状况分析、风险管理和战略规划。
教育和培训：作为金融学、会计学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解财务报告和相关分析技术。
此数据集特别适合用于探索财务报告文本与财务指标之间的关系，帮助用户构建财务预测模型、提升投资决策效率。
