商学院申请者录取评估数据集MBAApplicantAdmissionEvaluationDataset-zacharyhoelting
数据来源：互联网公开数据
标签：商学院, 录取评估, GMAT, GPA, 申请数据, 机器学习, 职业背景, 申请结果
数据概述：
该数据集包含商学院申请者的相关信息，记录了申请者的个人背景、学术成绩、职业经历以及最终的录取结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态申请者信息数据集使用。
地理范围：数据未明确地域限制，涵盖了国际与国内申请者。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如application_id（申请编号）、gender（性别）、international（是否为国际生）、gpa（GPA）、major（本科专业）、race（种族）、gmat（GMAT成绩）、work_exp（工作经验时长）、work_industry（工作行业）以及admission（录取结果）。
数据格式：CSV格式，文件名为MBAcsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于商学院申请者信息，已进行匿名化处理。该数据集适合用于商学院申请者的录取评估分析和预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商学院录取评估相关的学术研究，如申请者特征对录取结果的影响分析、录取预测模型的构建等。
行业应用：可以为商学院招生部门提供数据支持，用于优化招生策略、提高录取效率。
决策支持：支持商学院招生决策，帮助招生官更全面地评估申请者，提升录取质量。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的案例，帮助学生理解录取评估流程，掌握数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索申请者背景与录取结果之间的关系，帮助用户构建预测模型，优化招生策略。
