数据集概述
该数据集专为主题建模实验构建，融合了合成的主题相关句子与来自可信商业和技术来源的真实改写摘录，确保主题准确性与语言多样性，为主题建模研究提供支持。
文件详解
- 文件名称: BUSINESS ANALYTICS Topic Modelling/mixed_ai_analytics_texts.csv
- 文件格式: CSV
- 字段映射: 包含text字段，内容为商业分析相关文本，例如“Prescriptive models recommend optimal pricing and resource allocation strategies.”“Machine learning models forecast market demand and guide inventory decisions.”等
适用场景
- 主题建模算法研究: 用于测试LDA、NMF等主题建模算法在商业分析文本上的效果
- 自然语言处理应用: 支持商业领域文本的语义分析与主题提取研究
- 商业智能分析: 辅助探索商业分析领域的核心主题与内容分布
- 文本数据增强研究: 分析合成与真实改写文本混合对模型性能的影响
