商业新闻文章分类数据集-多种商业事件-2024-arpytanshu
数据来源：互联网公开数据
标签：商业新闻,文本分类,财经,新闻文章,产品,并购,盈利,劳工,法律,合作,投资
数据概述：
本数据集包含从globenewswire和prnewswire两个来源抓取的商业新闻文章，涵盖了八个主要类别：产品/FDA批准、合同、股息、管理层变动、合资/战略联盟、诉讼、盈利和工会。数据结构清晰，适合用于文档分类的机器学习和自然语言处理（NLP）学习。
数据来源于两个不同的网站，每个网站的文章被分别存储在不同的目录下。每个文档都位于一个以其所属类别命名的子目录中。例如，来自来源“Sx”且属于类别“Cx”的文档可以在./business_news_dataset/Sx/Cx/Sx_Cx_yy.txt中找到。
同时，数据集还提供了CSV格式的dataset.csv文件，包含以下字段：
label：文章所属的类别。
headline：文章标题。
situation：文章内容。
数据用途概述：
该数据集适用于文本分类模型的训练和评估，可用于研究不同商业事件的新闻报道特征。研究人员可以使用此数据集来开发和测试各种文本分类算法，例如朴素贝叶斯、支持向量机、深度学习模型等。此外，该数据集也适用于教育目的，帮助学生和研究人员理解文本分类的原理和应用。通过分析不同类别的文章，可以深入了解各种商业事件的特点和新闻报道方式。
