数据集概述
该数据集围绕商业与自动化行业4.0及5.0场景下的多智能体AIoT系统认知群体智能展开，整合了分布式智能系统的集体决策能力，支持网络设备与智能体的自主协调优化。包含结构化数据、可视化图表及文档，为研究该领域的自主协调、状态分布等问题提供数据支持。
文件详解
- 数据集文件:
- Cognitive_Swarm_AIoT_Dataset.csv: CSV格式，核心数据集，包含字段如Agent_ID（智能体ID）、Timestamp（时间戳）、Battery_Level（电池电量）等
- Cognitive_Swarm_AIoT_Dataset.omv: OMV格式，可能为数据分析工具（如Jamovi）的数据文件
- 可视化图表文件:
- Swarm_Decision_Distribution.png、Cognitive_State_Distribution.png等共4个PNG格式图片，展示群体决策分布、认知状态分布等可视化结果
- 文档文件:
- Cognitive Swarm Intelligence in Multi.docx: DOCX格式文档
- Cognitive Swarm Intelligence in Multi-Agent AIoT Systems in Business & Automation Industries.pdf: PDF格式文档
适用场景
- 工业自动化研究: 分析多智能体AIoT系统在工业场景中的自主协调机制
- 智能设备优化: 研究智能体电池状态与行为决策的关联，优化能源管理
- 群体智能算法验证: 基于分布式决策数据验证认知群体智能算法的有效性
- 商业物联网系统设计: 为商业场景下的多设备协同系统提供数据参考
