沙特阿拉伯达曼市新冠疫情前社交媒体情感分析数据集SaudiArabiaDammamSocialMediaSentimentAnalysisbeforeCOVID-19-alijafarzaidi
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 疫情前, 阿拉伯语, 自然语言处理, 文本分类, 情绪识别, 达曼市
数据概述：
该数据集包含来自沙特阿拉伯达曼市的社交媒体数据，记录了新冠疫情爆发前该地区用户在社交媒体上的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在新冠疫情爆发之前，具体时间段未明确标注，但提供了疫情前的社交媒体内容。
地理范围：数据主要来源于沙特阿拉伯东部省份的达曼市。
数据维度：数据集包含社交媒体文本内容，可用于情感分析和情绪识别。
数据格式：CSV格式，文件名为Dammam-before-covid-annotatedcsv，便于文本分析和处理。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，已进行标注，用于情感分析研究。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学、传播学和语言学等领域的研究，如社会情绪分析、公众舆论研究等。
行业应用：可以为市场调研、品牌声誉监测等行业提供数据支持，特别是在了解疫情前消费者情绪方面。
决策支持：支持政府部门和企业在疫情爆发前的社会舆情分析和风险评估。
教育和培训：作为情感分析、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索疫情爆发前社交媒体用户的情感表达，为后续研究提供对比和参考。
