沙特阿拉伯房地产市场房价分析数据集SaudiArabiaRealEstateMarketPriceAnalysisDataset-fahdalwahibi
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 市场分析, 租赁, 房屋属性, 城市, 建筑, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自沙特阿拉伯房地产市场的数据，记录了不同房屋的详细信息和价格，主要用于房地产市场分析和价格预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间，可视为当前或近期房地产市场快照。
地理范围：数据覆盖沙特阿拉伯的城市和地区。
数据维度：数据集包含多个关键属性，如城市、地区、房屋朝向、房屋面积、房屋年龄、卧室数量、卫生间数量、客厅数量、厨房数量、车库、司机房、佣人房、是否带家具、空调、屋顶、泳池、前院、地下室、复式结构、楼梯、电梯、壁炉、价格以及房屋详细信息。
数据格式：CSV格式，文件名为SA_Aqarcsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、价格预测、房屋属性对价格影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房屋价格预测、房屋属性对价格影响的学术研究。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、投资者提供数据支持，用于市场调研、投资决策、房屋定价策略。
决策支持：支持房地产行业的决策制定，如评估房屋价值、制定租赁策略。
教育和培训：作为房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于分析沙特阿拉伯房地产市场的价格趋势、房屋特征与价格的关系，以及为房地产投资提供数据支持。
